纪录片电影《爱我长城》全景式4k高清，画面非常震撼，多角度多方位展现了长城的美丽壮观，看着绵延万里在崇山峻岭之间的雄伟长城，不由得让人联想到古人的智慧勇敢与坚强！同时讲述经历长征的老红军王定国及她所代表的老一辈感召下，几代人进行长城保护的故事，颂扬长城精神，长征精神，是中华民族的精神！推荐大家观看。

道理我都懂，可是谁能在拉屎的时候不看手机呢？

言归正传，以前一直叫嚣“技术中立”的我这些年来对技术，尤其是巨????的技术，真的是越来越保守了。既然略微涉及到了自己专业方面的东西，不妨稍微多写点记录一下自己想法的改变，以及近期的一些思考，主要想说说两点，技术的非客观性和不可控性。

非

道理我都懂，可是谁能在拉屎的时候不看手机呢？

言归正传，以前一直叫嚣“技术中立”的我这些年来对技术，尤其是巨????的技术，真的是越来越保守了。既然略微涉及到了自己专业方面的东西，不妨稍微多写点记录一下自己想法的改变，以及近期的一些思考，主要想说说两点，技术的非客观性和不可控性。

非客观性

任何对数学或是计算机科学稍有了解的人应当都知道，算法本质上就是一堆数学和运算，定义明确，不存在任何欺骗性和模糊性——给两组一样的输入，就会出来两组一样的结果（起码分布相同）。算法是如此地“笨拙”和“老实”，不管你是资本家还是无产阶级，算法不受贿也不行贿，只做它该做的事，这还不能被称为客观吗？

机器学习有个子领域叫机器学习公平性（machine learning fairness），专门研究算法中的偏差对社会公平性的影响。这个领域的研究经常会提到COMPAS数据集，里面记录了一些被告的个人特征信息与犯罪服刑记录等。研究人员用这个数据集去训练了一个机器学习模型，来预测某人未来犯罪的概率，发现训练出来的模型更倾向于错误地将黑人预测为容易犯罪。数学上，这种偏差一方面是来源于训练数据的分布，另一方面则是来源于一些复杂的因果关系，比如法庭上由于种族歧视等黑人更容易被判有罪。这些问题其实都可以通过技术手段，比如重采样或是引入工具变量等，来克服或是减轻，但它背后更本质的一个问题是：为什么我们的社会需要预测一个人是否有可能犯罪？有很多科幻作品比如PSYCHO-PASS都讨论过这个问题，包括社会心理学上也会从自我实现预言的角度研究该种预测对个人和社会所可能带来的影响。这里只做个简单的想象作为一个小小的思维实验，假设我们训练一个模型来预测犯罪，并希望它能最准确地找出潜在犯罪者，同时又训练一个决策或行动模型来逮捕最有可能犯罪的人，随着两个模型互相产生数据互相迭代，最终“犯罪”这个概念将完全由模型定义。当我们为机器学习算法设定目标时，即准确预测潜在的罪犯，我们是在默认地假设一个人是否犯罪是预先就被决定并且不会为环境所改变的。这种假设和目标的设定本身就存在巨大的问题，其反映的是目标和算法的设计者对于人类社会的偏见。

我们知道所有算法的提出和应用都是为了优化某个目标和解决某个实际问题，但如果我们的目标和问题定义错了呢？我们还要继续使用这些算法吗？问题错了，算法再怎么提升也是白费，it's not even wrong. 刨开它想要解决的问题，算法本身毫无意义，而这些问题被定义的方式，恰巧就反应了问题定义者对于一系列事件乃至整个世界的看法。Algorithms are not objective，它们是一整套价值观的投射，只要我们还在一个人的社会里，算法与其背后的利益关系就不可能也不应当被割裂开。可惜的是，在现在的学术界和工业界，绝大多数全世界最聪明的大脑关注的仍然是如何在特定目标下提升算法的表现，而我们的问题是否定义正确，我们的优化目标是否设计正确，相对来说却不太有人讨论。

这里我想到之前上的一位研究 Science, Technology and Society（STS, 中文还没有翻译）的老师的课，他论文里有一段关于优化算法的讨论特别有意思。优化算法我们一直都在学，求最值、线性规划、凸优化、非凸优化、动态规划、整数规划诸如此类。但实际上，“优化”是一个西方资本主义社会所创造和强化的概念，它的背后是一套利益最大化的逻辑，这在非西方世界的传统价值观中是罕见的。随着大航海时代与殖民主义、帝国时代的演进，这一套优化的逻辑也慢慢根植进了各个民族的思想，也写进了不同国家的教材。我并非是想说“优化”这个概念不好，或者我们不应该研究优化问题，相反，优化问题很重要，并且能建模很多实际问题。但正因为它能建模太多太多的实际问题，我们才更应该加以注意其适用范围，比如一个班里的同学或是一个组里的同事相互竞争，搞成绩最大化利益最大化，硬生生地把非零和博弈考虑成了零和博弈，这种内卷或许只对补课机构和资本家有益。

不可控性

当影片把我们所面临的问题赤裸裸地摆在面前的时候，我才真正意识到并惊讶于，一个我们无法理解、无法控制、拥有巨大预测世界和改变世界能力的技术，竟然早已悄无声息地融入到了我们生活的各个角落。我们一直在思考，如何提升人工智能的极限，或是AI还需要多久才能取代人类，我们看到的始终是AI在人类强项上的羸弱，如关系推理、结构生成等等，就好像AI仍然完全在我们的掌控范围内。但实际上，我们常常忽略的一点是，AI在人类的弱项方面已经做得非常好了，并且我们对其知之甚少。以前中学的时候和同学聊过一些关于基因工程、人体改造诸如此类的话题，结论是这类技术太过神秘、太过强大，在伦理道德和法律条文完善之前就不应该去触碰。现在想来，基因改造相对于复杂的算法来说，或许就是个弟弟。我说“复杂的算法”，并不是因为算法本身的实现很复杂（当然确实也挺复杂的），而是因为现在的很多算法，比如神经网络，本身就是一个“复杂系统”。

我个人认为复杂系统或者混沌理论是人类在20世纪所提出的最具革命性的概念之一，起码本科接触到这个概念之后，我的世界观迅速就改变了很多。复杂系统（complex system）简单来说，就是系统中有多个个体，它们相互之间会有一些交互，这些个体本身的行为模式或简单或复杂，其间的交互也能以各种形式呈现，可一旦当它们构成系统，整个系统中可能就会涌现出一些难以预见的行为模式。复杂系统或者混沌现象在我们的世界中无时无刻不在呈现，比如气象系统，洛伦兹当年就是因为发现自己用微分方程无法预测天气，而开创了这整个领域，大家常说的“蝴蝶效应”，其实指的就是微小的空气扰动也会在未来大幅影响整个气象系统的运行这一现象。除此之外常见的例子还有大脑活动、心脏跳动、股票市场的波动等等。康威在70年人为构造了一个复杂系统并将其命名为“生命游戏”，这里找到了一个模拟器，感兴趣的话可以玩玩。关于复杂系统和混沌理论的研究瞬间就颠覆了17世纪以来的牛顿范式（虽然爱因斯坦早几十年已经从时空观的角度颠覆过一次了），所有的研究结果都告诉我们，这个世界不是你推动小球，小球就会获得一个加速度，然后像你预想的那样运动——当这个世界由千千万万个小球组成的时候，哪怕你完全知道每个小球的受力情况，你也无法预测整个小球系统将会怎样运行。当然，刘慈欣的三体早就科普过，只需要三个小球，就能使任何人、任何计算机的大脑彻底瘫痪。之前看过BBC的科普纪录片《神秘的混沌理论》觉得很不错，里面也提到了在如此混沌的世界中，数学和科学还能为我们做些什么，答案就包括统计学等等，扯远了。

回到技术的不可控性，这里想重点讨论一下深度学习掀起的神经网络浪潮。神经网络（neural networks）是计算机科学家们仿照人类大脑的结构所提出的一个计算概念，在计算中，每个节点都被看做是一个神经元，它接收上游神经元所传来的信号，并在一番处理之后将结果信号再传递给下游神经元。单独看每个神经元的行为其实是非常简单的，就是一个带权求和再套一个激活函数（现目前最常见的激活函数就是ReLU，它保留正的数字并将负的数字变为0）。再看神经元之间相互的关系，其实也非常简单，就是计算结果的传递。然而就是这么一些简单的小小的计算神经元，却能从系统层面上发挥令人意想不到的作用——人脸识别、图像生成、阅读理解…很多理论上的工作都尝试去解释神经网络的运作机制，但目前还没有人敢说他真正地理解了神经网络。其中一个比较有代表性的讨论就是神经网络的泛化能力。泛化能力指的是模型把从训练数据中所获得的知识，应用到未曾见过的样例上的能力。做个简单的类比，就好像是你通过刷题来准备期末考试，如果相同知识点的题，刷题时你学会了，考试时你也能做对，那么你的泛化能力就很好。传统机器学习认为模型的参数或是可变性越多，泛化能力就越差。这就好像是你的记性特别好，过目不忘，那么为了做对题库里的每一道题，对你来说最省时省力的方法就是把所有的答案都完全不加以理解地给背下来，但到考试的时候你就会傻眼了。神奇的是，神经网络并不遵循这一规律，去年OpenAI公开的 GPT-3 语言模型中共有1.75兆个参数，但它在下游任务上的表现却完全暴打之前的模型。近期的一些工作比如 Neral Tangent Kernel 对此细致地进行了理论上的阐述，大体上讲，就是当大量神经元组成神经网络后，整个复杂系统就会涌现出一些新的性质。目前不管是学术界还是工业界，都把神经网络当作黑箱在使用，没有人知道这个黑箱中究竟在发生些什么，更不用说有谁能够做到精准地控制黑箱。

更加令人沮丧的是，神经网络等技术的复杂性还只是不可控的一方面，而另一个不可控因素就是人类社会。人类社会由许许多多的个体组成，个体之间也会经由社交产生各种互动，是一个典型的复杂系统。在人类社会的历史中，我们可以看到很多群体行为的涌现，如政党的形成、经济系统的构建、革命与暴乱等等。如此一个复杂系统本就已经够社会学、经济学、政治学、心理学等学科研究的了，而我们现在还要将复杂的神经网络运用到复杂的社交网络上，其结果想也不知。就如纪录片中所说，这些大佬们在开发产品的时候最多也就考虑了用户粘性等跟商业挂钩的指标，而诸如阴谋论、假新闻的流行，还有意见的极化和青少年成瘾等负面影响，都是在最初的产品开发时所难以完全预见的。至此可以看到，在我们将越来越多的权力交付给人工智能时，情况已经愈发地失控了。

最后

尽管快到末尾时大佬们把AI技术、社交网络等带来的问题归因为商业模式的运作，包括整部片子的译名也被加上了“监视资本主义”，但这些问题的根源绝不仅仅只在于经济形式——again, it's all about power moves. 任何形式的社会，只要有权力结构的存在，就会使算法带有一定的目的性，并且此种目的性也会由于算法和社会本身的不可控性，而造成难以预见的影响。

看到最后真的蛮感动的，有这么多厉害的大佬都不只是在关心自己的个人利益，而是利用自己的视角来为全体人类尤其是还在成长中的下一代做思考，怎么说，算是野蛮屠宰场里人类文明的微光吧。

【详细】

澎湃新闻01-10-2019

曾主演澳大利亚影片《禁忌之恋》的演员蒙哥奥·戴恩，日前因病在岛国瓦努阿图首都维拉港去世。

据英国《卫报》报道，曾主演澳大利亚影片《禁忌之恋》（Tanna，2015）的演员蒙哥奥·戴恩（Mungau Dain），日前因病在岛国瓦努阿图首都维拉港去世，具体年龄

澎湃新闻01-10-2019

曾主演澳大利亚影片《禁忌之恋》的演员蒙哥奥·戴恩，日前因病在岛国瓦努阿图首都维拉港去世。

据英国《卫报》报道，曾主演澳大利亚影片《禁忌之恋》（Tanna，2015）的演员蒙哥奥·戴恩（Mungau Dain），日前因病在岛国瓦努阿图首都维拉港去世，具体年龄不详，但确定连三十岁都还没到（注：1994年生，24岁），而其死因则是腿部伤口感染后未能及时医治引起的并发症，令人不胜唏嘘。

【详细】

13799431

《兔子暴力》根据“南京南湖母女绑架案”改编，全程90%的内容都遵循了该事件。

真实事件如下：

陈雁（母亲）20岁那年与同居男友

《兔子暴力》根据“南京南湖母女绑架案”改编，全程90%的内容都遵循了该事件。

真实事件如下：

陈雁（母亲）20岁那年与同居男友李斌生下了李小婷（女儿）。5个月后，陈雁不堪忍受这个工人家庭的贫穷，抛下嗷嗷待哺的女儿，离开了这个家。

陈雁出走后不久，李斌便再婚，将李小婷丢给年迈的爷爷、奶奶抚养，从此很少关心女儿。“爸妈”这个名词在小婷的心目中成了一个模糊的概念与冰冷的符号。

上幼儿园时，看着小朋友们被父母牵手逛公园，小婷常常蹲在角落里，茫然地望着远处发呆。

读小学后，每逢召开家长会，小婷只好哀求表姐做“代理妈妈”参加。

李小婷渐渐地有了自己的小秘密：

从小学三年级开始，小婷就在日记中虚构一家三口的快乐情景，还在日记中根据自己的想象给妈妈画像。

【详细】

14469847

第一集。1.非洲西海岸卢安国国家公园。弄潮儿河马。2.马达加斯加岛的贝马拉哈国家公园。岩石堡垒和狐猿。3.日本南部屋久岛国立公园。千年日本雪松，猕猴骑着梅花鹿。4.黄石公园。美洲野牛。5.哥斯达黎加的曼努埃尔安东尼奥国家公园。三趾树懒，皮毛下的微型王国。6.澳大利亚北卡卡杜国家公园，最大的咸水鳄群。7.大堡礁的珊瑚王国。8.卢旺达火山公园。山地猩猩，稀有金猴。第二

这个角色设定我还蛮喜欢的，军人和乐队女主唱，蛮新颖的。

先婚后爱的题材我也蛮喜欢hhhhhhh，但是我不喜欢玛丽苏剧情，我喜欢双强人设，虽然这部电影也不算双强吧，但是双方性格挺倔强就是。女主是那种不需要别人的帮助，不需要男人，觉得自己一个人可以，性格很要强的人。也是遇强则强，吃软不吃硬的家伙，所以很多时候都要

贺军翔真的太帅了！！整部剧其实不太行，和恶作剧之吻同时期的作品，但剧情人设都差了好几个段位，我想他仍旧能够成狗很多人心中的经典，偶尔还会想着回来重温，纯粹是因为阿猛。

这个片子我心中只值2颗星不能再多了，我一个对偶像剧很宽容的人也只能给出这个分数。所有人物的情感都汹涌而迅速，换句话说就是突兀，可以接受偶像剧情感变化比较容易，但绝不是这种毫无逻辑。为

庄恕离开的第35天，突然就想写评论了。啊西，我可是一个面临着期末考的人啊啊啊啊啊每天累成狗中午还不好好睡觉跑来豆瓣看评论！可是怎么办呢，突然好想念庄恕，想到外科风云刚播的那几天铺天盖地的质疑声与谩骂声，心里还是会有点难过。作为一个粉丝，我能接受一切关于这部剧的吐槽，可是坚决容忍不了那些无脑黑的人，人身攻击什么的真是恬不知耻。

医疗剧我之前看过心术和妇产科医生，而且说实话心术我看了

陈皮恶。

恶到兄弟手足，亲人朋友，没人敢接近，疏远了九门，叛离了师门。自己的结局也没对得起自己半世的徒劳。长白山秃枝厚雪压不住颅内时常翻滚的一腔热血。

三叔浓墨重彩将盗墓笔记和老九门两个大时代描绘的淋漓尽致，万千人物线时间线交错纵横，陈皮过场不过沧海一粟。可却最让我印象深刻。

什么样的经历才能让一个人如此丧心病狂。夜深灭全村，孤胆镜儿宫，饮恨长白山，如此具

wctmd实名辱骂，主角一家牛粪灌脑了吧，就这智商这作劲儿还他妈当主角？？看母猪上树都比看这强，妈的气死了，男主儿子就他妈个丧爹死妈的拖油瓶，这么多多余剧情都是被傻逼儿子拖出来的，编剧在想啥？儿子他妈死的早纯反派没啥出彩的就不说了；他爹作为主角正事儿不咋会干，妈的喝酒打炮倒是挺牛逼，身边女的见一个打一炮，请问编剧是觉得打炮才是推动剧情和剧中人物关系发展的方式吗？第三季结尾众人好不容易快成功了

该剧是在北大拍的。之前这个题目真的毫无吸引力，我还以为又是什么脑残网络剧。但有看到评分那么高就看了一下，结果就停不下来。熬了一夜看完了。有哭有笑，又有很多感叹。之前看过讲北大怪人的书，这部剧里就有哪些人的影子。喜欢研究永动机的老人，各种不显眼但是成就卓越的学者，年轻但很有能力的大学生。太多太多有些不同特点的人，他们身上都有我们感动的地方。之前很向往北大，哪里有很多让我欣赏的人，他们身上有很多

“有一点笨拙，有一点不确定，有一点紧张，但是很认真，很慎重……”初恋青涩如青梅，酸涩、久忆。

于青春中的你，什么是最重要的？ 东野圭吾在《放学后》，给了我们最好的答案：“对于她们来说，最重要的应该是美丽、纯粹、真实的东西，比如友情、爱情，也可能是自己的身体或容貌。”

青春是 美好，我们拥有很多美好的、不可复制的回忆。但青春，早已离我们远去。 剧中的女主 初恋是阿亮学